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AI选型建议书：智能体/知识库/工作流/外挂四选一 + 厂商对比框架 + 实施路径建议 一、业务场景与技术现状输入 1. 业务场景描述 请明确以下信息： - 核心业务目标（如：提升客服效率、实现智能问答、自动化文档处理、辅助决策等） - 用户角色与交互方式（如：内部员工使用、客户自助服务、跨部门协作等） - 数据源类型与规模（结构化数据库、非结构化文档、实时流数据、外部API等） - 响应时效要求（实时、近实时、异步处理） - 安全与合规要求（数据脱敏、权限控制、审计日志、等保合规等） - 现有技术栈（编程语言、云平台、数据库、中间件等） 2. 技术现状评估 - 是否已有知识管理系统或文档库？ - 是否部署过RAG（检索增强生成）架构？效果如何？ - 是否具备大模型调用能力（如调用通义千问、文心一言、ChatGPT等）？ - 开发团队AI能力水平（Prompt工程、微调、向量数据库使用经验等） - 基础设施支持（GPU资源、网络带宽、API网关等） 二、AI能力选型建议（四选一） 根据业务场景与技术现状，从以下四个方向中选择最匹配的AI能力模块： 1. 智能体（Agent） 适用场景：需多步骤推理、工具调用、任务分解与自主决策的业务流程（如：智能工单处理、跨系统数据查询与汇总、复杂审批辅助）。 优势：具备规划、记忆、反思能力，可串联多个工具与API。 建议：当业务涉及多系统协同、动态决策链时优先选择。 2. 知识库（Knowledge Base） + RAG 适用场景：基于企业私有文档提供精准问答（如：产品手册查询、政策解答、技术文档检索）。 优势：保障答案来源可追溯，避免幻觉，支持实时更新。 建议：当核心需求是“准确回答已知问题”时优先选择，尤其适合客服、培训、合规等场景。 3. 工作流（Workflow）自动化 适用场景：规则明确、流程固定的重复性任务（如：报销审批、合同生成、日报汇总）。 优势：稳定可控，易于监控与审计，可集成审批节点与人工干预。 建议：当业务流程标准化程度高、需与现有OA/ERP系统深度集成时优先选择。 4. 外挂（Plugin/Function Calling） 适用场景：在现有系统中嵌入AI能力，实现轻量级增强（如：在CRM中自动提取客户意图、在邮件系统中生成回复建议）。 优势：改造成本低，用户体验无缝，适合渐进式AI落地。 建议：当希望最小化系统重构、快速验证AI价值时优先选择。 三、厂商对比框架 | 维度 | 评估要点 | 说明 | |------|--------|------| | 1. 核心能力 | 是否支持所选AI模块（智能体/RAG/工作流/外挂） | 查看产品功能清单与架构图 | | 2. 模型支持 | 支持的大模型类型（自研/第三方/开源） | 是否支持本地部署、私有化模型 | | 3. 数据接入 | 支持的数据源类型与连接器 | 是否支持PDF、Word、数据库、API等 | | 4. 向量数据库 | 是否内置或支持主流向量库（如Milvus、Weaviate、Pinecone） | 影响RAG检索效果 | | 5. 安全与合规 | 数据加密、权限控制、审计日志、等保支持 | 关键用于金融、政务等场景 | | 6. 易用性 | 低代码/无代码配置、Prompt模板、可视化编排 | 影响实施效率 | | 7. 厂商生态 | 是否提供SDK、API、开发者社区 | 便于二次开发与集成 | | 8. 成本结构 | 按调用量、按用户数、一次性授权 | 评估TCO（总拥有成本） | | 9. 客户案例 | 同行业落地案例与效果验证 | 参考实际业务匹配度 | | 10. 技术支持 | 响应速度、文档完整性、培训服务 | 影响上线成功率 | 推荐厂商（按模块分类）： - 智能体：阿里云百炼、百度智能云千帆、微软Azure AI Agent Service、LangChain（开源） - 知识库+RAG：腾讯混元知识引擎、华为云知识计算、Zilliz（向量数据库+应用层）、Dify（开源） - 工作流：钉钉宜搭+AI插件、飞书多维表格+AI

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