data-cleaning

Use when a user asks to clean, audit, or prepare tabular data (CSV/Excel/RDS/Parquet) — missing-value, duplicate, or outlier diagnosis and treatment, field/column standardization, multi-file join relationship diagnosis, cleaning logs, or data-quality reports. Prefer audit-then-clean with R tidyverse via Rscript + JSON, and a Quarto .qmd report when a report is wanted. Triggers: 数据清洗/数据审计/缺失值/重复值/异常值/字段标准化/多文件连接诊断/清洗日志/数据质量报告.

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-09-21 15:05）：Use when a user asks to clean, audit, or prepare tabular data (CSV/Excel/RDS/Parquet) — missing-value, duplicate, or out…
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版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-09-21 15:03	90d5f9ca	可取

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