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目录 / 搜索检索 / seekdb-hybrid-search
教 Agent 在 seekdb 里只用 SQL 搭建向量检索(VECTOR + HNSW)、中文全文检索(FULLTEXT + IK 分词)和混合检索(内置 DBMS_HYBRID_SEARCH 或 SQL 级 RRF)。示例都在 seekdb v1.4.0 上实测过,附参数和报错对照,以及一个拼装检索语句的 Python 脚本。使用示例:对 Agent 说“在 seekdb 里给 docs 表做向量 + 全文的混合检索”,它会按本 Skill 给出建表、建索引语句和一条 DBMS_HYBRID_SEARCH.SEARCH 查询。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-10-31 19:45 | d4c2ccea | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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智能体记忆库(元忆):AI记忆系统——智能体的长期记忆与永久记忆,跨会话上下文随时恢复;开工回忆、重要信息落盘、收工归档;语义检索 + 权限边界,零依赖
将 Qdrant(高性能向量数据库与检索引擎)转译为一套“把向量检索做成可运维的生产组件”方法论,帮助团队在 RAG/搜索/去重场景中正确建模、调参与扩缩,区别于泛化的 RAG 方法论,聚焦向量库本身的工程实践
Enables local hybrid memory search and embedding using QMD to reduce API costs by $50-300/month with automatic setup, sm…
六层架构记忆系统 - 让 AI 跨会话保持上下文、沉淀知识、持续进化 【本地存储】SQLite 数据库 【全文搜索】FTS5 搜索引擎 【模块化】核心+可选模块,按需安装
统一查询本地研究资料库,默认同时搜索 AlphaPai 归档和 knowledge_bases,支持精确检索、向量检索和混合检索,并默认排除 private 资料库如 personal
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