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图片视频抠图
使用本地 BiRefNet GGUF 模型完成图片或视频抠图、人物抠图、主体分割和背景移除,并输出透明 PNG、MOV 或 WebM。适用于用户提到图片抠图、照片去背景、人像透明图、视频抠图、透明视频、BiRefNet、JPG/PNG/BMP/WebP 图片,或 MP4/MOV/WebM 视频的场景;无需 Python、PyTorch 或 CUDA。
模型生成摘要(rules/v1 · 2026-09-21 14:52):使用本地 BiRefNet GGUF 模型完成图片或视频抠图、人物抠图、主体分割和背景移除,并输出透明 PNG、MOV 或 WebM
这是模型对公开材料的总结,不是官方声明,请以原链内容为准。
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存档时间线
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-09-21 14:50 | ab1fedb2 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最近 2 版,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
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