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智能数据采集器

--- name: data-harvester description: 智能数据采集器 - 自动化数据采集、处理和导出工具。支持Web抓取、API调用、数据库查询、文件读取,导出JSON/CSV/Excel/PDF。 version: 1.0.0 metadata: openclaw: requires: bins: - python3 env: - CLAWHUB_SITE primaryEnv: CLAWHUB_SITE emoji: "📊" homepage: https://openclawx.asia install: - kind: uv package: -r requirements.txt --- # 智能数据采集器 - Smart Data Harvester ![OpenClaw Skill](https://img.shields.io/badge/OpenClaw-Skill-blue) ![Version](https://img.shields.io/badge/version-1.0.0-green) ![License](https://img.shields.io/badge/license-MIT--0-green) 专为OpenClaw设计的自动化数据采集工具。从网页、API、数据库、文件中采集数据,智能清洗处理后导出为你需要的格式。 ## 🚀 核心功能 - **多数据源适配器**:Web抓取、API调用、数据库查询、文件读取 - **智能数据处理管道**:数据清洗、转换、聚合、分析 - **多种导出格式**:JSON、CSV、Excel、SQLite、PDF报告 - **定时任务调度**:支持定时自动执行数据采集任务 - **OpenClaw无缝集成**:原生OpenClaw技能,一键安装使用 - **全中文支持**:中文界面和文档,专为中国用户设计 ## 📦 安装 ```bash clawhub install data-harvester ``` 或手动安装: ```bash git clone https://gitee.com/du-xuegong/openclaw-wealth-guide.git cd openclaw-wealth-guide uv pip install -r requirements.txt ``` ## 🛠️ 快速使用 ### 在OpenClaw中 ``` /技能 数据采集器 采集网页 https://example.com 保存为 data.json 定时采集 https://api.example.com/data 每天 09:00 导出数据为 Excel 报表 ``` ### Python API ```python from data_harvester import DataHarvester harvester = DataHarvester() result = harvester.harvest({ "sources": [{"type": "web", "url": "https://example.com"}], "export": {"format": "json", "path": "output.json"} }) print(f"采集完成:{result['stats']['total_records']}条记录") ``` ## ⚙️ 配置 支持数据源类型: - **Web适配器**:CSS选择器、XPath抓取 - **API适配器**:REST API,支持认证 - **数据库适配器**:MySQL/PostgreSQL/SQLite - **文件适配器**:CSV、Excel、JSON ## ❓ 常见问题 **Q: 安装后怎么激活?** A: 在OpenClaw对话中使用 `/技能 数据采集器` 激活。 **Q: 支持哪些数据源?** A: Web页面、API接口、数据库、文件四种类型。 **Q: 需要定制开发或部署咨询?** A: 访问 https://openclawx.asia 获取企业级支持服务。 ## 📄 许可证 MIT-0 — 免费使用,无需署名。 ## 📞 联系 - **作者**:dxg - **邮箱**:852621787@qq.com - **GitHub**:https://github.com/dxg852621787 - **企业服务**:https://openclawx.asia

模型生成摘要(rules/v1 · 2026-10-16 22:29):---
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存档时间线

版本存档时间内容哈希内容
v12026-09-21 22:0828121145 已过保留期
v22026-10-17 06:28c1d058c4 可取

版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。

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