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当用户想要抓取微信公众号文章并将其转换为干净的Markdown格式时使用此技能。处理如“抓取微信文章”、“Fetch this WeChat article”、“保存公众号文章”等工作流程。利用基于Playwright的浏览器自动化技术，并采用反爬虫绕过机制，以实现可靠的微信内容提取。

模型生成摘要（rules/v1 · 2026-11-01 22:21）：当用户想要抓取微信公众号文章并将其转换为干净的Markdown格式时使用此技能
这是模型对公开材料的总结，不是官方声明，请以原链内容为准。

存档时间线

版本	存档时间	内容哈希	内容
v1	2026-11-01 21:52	7d27ed71	可取

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MCP 需 API Key

Hosted Playwright browser automation for AI agents

Playwright

原作者：noncelogic 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Headless browser via Playwright

Playwright

原作者：santiagorecoba 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

AutoApply automates job applications using a real Playwright browser

Playwright

原作者：preetrajdeo 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Universal full-stack QA and test architecture engine for Cursor, Claude & Windsurf

Playwright

原作者：tofan96you 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 需 API Key

Playwright end-to-end testing MCP server — run, debug and inspect E2E tests from any AI agent: failure analysis, live DO…

Playwright

原作者：trajectiq 来源：Smithery 仅卡片存档

MCP 鉴权未知

一个使用 Playwright 提供浏览器自动化功能的模型上下文协议服务器

Playwright

原作者：@executeautomation 来源：ModelScope MCP 仅卡片存档

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