local-file-memory

一个本地优先的文件记忆与分析 Skill。支持扫描本地文件夹，生成 Markdown 报告与 JSON 记忆索引，并基于自然语言完成模糊回忆式搜索、数据文件查询和日志异常初筛。默认优先使用本地 Ollama 的 qwen3.6:35b-a3b 做摘要与重排，并支持 Intel AI PC / OpenVINO / GPU / NPU 自动检测与回退。 文件记忆管家 是一个本地优先的文件记忆与分析 Skill，面向“记得内容和场景，但忘了文件名”的真实工作场景设计。它可以扫描一个或多个本地文件夹，提取文件元数据、文本预览和结构化特征，为每个文件建立“记忆卡片”，并自动生成 memory_index.json 与 folder_report.md。在此基础上，用户可以通过自然语言执行模糊回忆式搜索，例如按时间、主题、用途、文件类型来找回曾经写过的报告、笔记、代码、表格或日志文件，而不需要记住精确文件名。 这个 Skill 不只是做文件检索，还增强了两类高价值本地场景：一是数据文件查询，会针对 csv / xlsx / json 自动提取工作表、列名、字段名和样例内容，识别哪些文件更像实验结果表、指标表或分析资产；二是日志异常初筛，会对 log 文件做本地规则分析，识别 error / warning / timeout / connection reset / exception / oom 等模式，输出异常计数、高频问题和原因提示，帮助用户在不上传日志的情况下先完成第一轮排查。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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