看懂视频

分析本地视频、文件夹、抖音、视频号和网页链接中的视频；支持语音识别、语音转文字、语言识别、字幕/OCR、关键帧、局部裁剪图、标注图、场景变化和证据时间线；Whisper 依赖不可用时优先启用 whisper.cpp tiny + ggml-tiny.bin 离线粗转写，本机完整版可携带模型，平台轻量包可按需下载补齐，再启用 FunASR 中文高质量备用识别、轻量离线 Vosk 小模型，仍不可用时启用内置声学备用算法；可借助 OpenCut 的时间线、镜头组织和剪辑思路规划关键帧顺序、剪辑点、局部图与报告配图节奏；将语音讲述、字幕/OCR、关键画面和外部佐证在内部融合，最终不罗列识别过程或互证清单，而是直接提炼可用知识点，并将四真作为真机研究、AI 提问、报告撰写和知识入库的第一准则：紧扣真机、帮助发现真实问题、用于解决实际问题、经过 AI 深挖整理后能让人信服；逐条揉碎讲透，重点独立成节，图文并茂说明，最后升华，并如实指出不足、错误和待验证点；遇到元器件、模块、传感器、电机、电池、电源、连接器或电路板时，罗列视频中的详细介绍、使用原因、功用、优缺点、选型边界、失效风险和替代方案，并可查阅网上资料后升华为可复用判断；跨电脑下载后主动检查并配置依赖，提示缺少依赖的补救路径和效果损失；支持截图文字标注、小图叠加、局部裁剪、问题定位、内容拆解、短视频评分、直接改稿；能把视频知识迁移到可赋能的产品、场景和方案，并说明落地注意事项；能联网查询关键元器件、模组、结构件和材料成本，按批量假设粗估产品、电路、结构等单套材料成本范围；输出逻辑清晰、易懂、有学习价值的中文 Word/PDF 报告；支持查询 SkillHub 平台发布版本并按需自动更新。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最近 2 版，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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