knowledge-framework-from-docs

将用户现有的资料文件整理成完整、每条知识均可追溯来源的知识体系。 触发前提：用户必须已拥有现成的资料文件，包括但不限于文件夹路径、PDF、PPT、Word、Excel、XMind、Markdown笔记、简历、项目复盘、聊天记录导出等。若用户无任何文件，仅能依靠回忆口述，则不触发本技能；此类场景应使用同作者的 knowledge-framework-builder（通过对话引导、分批提问帮助用户将脑中零散知识提取出来）。两个技能可同时安装，根据「是否有文件」自动分流。 典型说法示例： - “资料放在XX文件夹了，帮我梳理成知识体系” - “这些文档帮我整理个知识框架” - “用我上传的材料搭一个XX领域的体系” - “把我这些复盘整理成能讲出来的东西” 处理流程： 锁定目标与边界 → 三轮扫描资料并分级 → 带出处提取知识条目 → 材料补全与掌握度标定 → 六类事实校验 → 标准化提纯 → 四类逻辑线 → 层级框架与认知主线 → 双层查漏与回补 → 理论复盘 → 自测（可选）→ 出图归档 产出内容： - 脑图大纲 - 二维关联对照表 - 学习/掌握 Roadmap - 事实校验清单 - 知识缺口待学清单 - 四类逻辑线梳理 - 理论总结 - （可选）全文合集 / 自测记录 脑图与 Roadmap 直接输出 PNG/SVG 格式 铁律（四道硬闸）： 1. 只写有明确出处的内容； 2. 用户不懂的部分不代笔； 3. AI 补充的内容必须显式标记； 4. 调研数据或他人报告的结论，不等于用户自己的判断。 出图默认使用本地零依赖脚本执行；当前 Agent 无法本地运行脚本时，可切换至支付宝 AI 收（HTTP 402 / A2M 协议，¥1.00/次）进行云端渲染，详见“可选：云端付费出图”一节。

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