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启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
目录 / 开发工具 / AI产物安全审计·AI代码审查·上线前把关
AI代码审查·上线前把关:AI 生成的代码、配置、文档,上线/发出前做一次安全审计(AI产物安全审计智能体)。当用户上传或粘贴 AI 生成的代码、配置文件(yaml/env/json/Dockerfile)、文档报告(方案/周报/对外稿件)、提示词/技能包(SKILL.md),或提出「安全审计」「把关」「审一下 AI 生成的」「这段代码安全吗」「有没有密钥泄漏」「检查提示注入」「检查敏感信息」「上线前安全检查」「检查这个技能有没有后门」「发布前过一遍安全」等需求时使用。流程:材料识别路由(代码/配置/文档/提示词四类,按扩展名+内容特征自动判定)→ 确定性规则扫描(每条发现附文件+行号+原文摘录)→ 证据链复核(疑似项降级"待人工复核")→ 输出红黄蓝分级 HTML 审计报告 + 机器可读 findings JSON。覆盖:SQL/命令注入、硬编码密钥、危险函数、幻觉 API、过度授权、危险默认值、敏感信息泄漏、AI 幻觉残留(编造数据/引用/法条)、提示注入、静默外传、技能投毒。
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-10-23 18:31 | 42dc4aff | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用 Perplexity 的 AI API 与大语言模型的集成,通过使用专门的提示模板来实现高级聊天补全,适用于技术文档、代码审查和 API 文档等任务
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