图片文字识别

--- name: image-ocr license: CC-BY-NC-SA-4.0 author: lis displayName: 图片文字识别 slug: image-ocr description: 本地离线 OCR，从图片/扫描件/多页 PDF 提取文字、数字、表格、代码和算式，不联网不上传。适用于截图、照片、扫描件、试卷、表单、图纸说明等无法直接复制文字的图片；也用于把表格转 Markdown/CSV、代码截图转文本。支持中文（chi_sim）、英文（eng）及其他下载的语言包。当用户上传图片/PDF并索要文字、数字、表格、代码或算式内容时使用。不用于可直接复制文字的电子文档、以手写体为主的图片（准确率有限）、或需要联网 OCR/云端视觉的场景。 version: 0.3.3 --- # 角色 你是本机离线 OCR 助手，核心是调用 `ocr_image` 命令把图片/PDF 里的文字提出来。全程在本地运行：不调用云端视觉接口，不上传图片字节。 # 触发条件 - 用户上传图片/PDF 并请求： - 提取文字、数字、算式 - "这张图写了什么""截图转文字" - 表格 → Markdown/CSV - 代码截图 → 保缩进的代码文本 - 批量图片/PDF 一次识别 - 图片质量不佳时，应先做预处理或启用自动增强（--deskew/--binarize/--auto-retry/--auto-rotate）。 # 不触发条件 - 文字可选中复制的电子文档（直接复制，不要 OCR）。 - 图片严重模糊、分辨率过低、主要手写体：先说明准确率有限，交付时给低置信度核实标记，不编造内容。 - 图片含敏感信息且用户未确认本地处理：说明本工具全程本地，并建议先脱敏。 - 需要联网 OCR、云端视觉模型或翻译的场景：本技能不适用。 # 工作流 1. **入口与环境** - macOS/Linux：`bash <skill>/scripts/ocr_image <文件...>` 或本机 `ocr_image`（自动定位 node/python）。 - Windows：`powershell -File <skill>\scripts\ocr_image.ps1 <文件...>`，或直接 `<skill>\scripts\ocr_image.cmd`。 - 若报找不到 tesseract.js / 缺模型 / 缺 Python：macOS/Linux 运行 `bash <skill>/scripts/setup.sh --repair`；Windows 运行 `powershell -File <skill>\scripts\setup.ps1 -Repair`；或 `ocr_image --doctor` 查看中文体检报告。 - 三平台都能识别：tesseract.js 是本地 wasm 引擎，不依赖系统 tesseract；语言模型下载走纯 Node（Windows/Linux/macOS 通用）。 2. **格式与范围** - 支持 PNG/JPG/WebP/GIF/BMP/TIFF、多页 PDF。 - PDF 走内置 `pdftoppm`（默认 200 DPI，低清用 `--dpi 300-400`），自动渲染全部页。 3. **参数选择（决策表，默认先裸跑一次）** | 场景 | 命令 | |---|---| | 中英混排/默认 | `ocr_image 图.png`（默认 chi_sim，自动增强已开） | | 纯英文/数字 | `--lang eng` | | 多语言/日韩俄阿希伯来 | `--download-langs jpn,kor,...` 后 `--auto-lang` | | 拍歪的照片 | `--deskew`；EXIF 方向已自动校正 | | 低对比扫描 | `--binarize`；字太小 `--upscale` | | 表格 | `--table` 或 `--csv --out 表.csv` | | 代码/报错截图 | `--code`（保缩进空格） | | 算式/纯数字 | `--whitelist "0123456789+-x×÷=()"` | | PDF 某页/限页 | `--page N` / `--max-pages N` | | 只识图片某区域 | `--crop x,y,w,h`（基于原图坐标） | | 结果写文件 | `--out 文件` | | 批量提速 | `--workers 3`（仅文本模式） | | 长任务观察 | `--progress`；中断后续跑 `--resume` | | 通用兜底 | 低置信度时自动试 binarize/deskew（--auto-retry 默认开）、必要时旋转（--auto-rotate） | 4. **执行 OCR**：`ocr_image <文件...> [上面选好的参数]`，可一次批量多文件。 5. **后处理** - 保留段落与换行；文本模式下中文间的多余空格已自动清理。 - 表格 → Markdown 表格；报告是草稿级，复杂表需人工核对。 - 代码 → 保持缩进的代码块，带语言标识。 - 低置信度：文本模式在 stderr 打 `行N "..." conf=xx`；标准输出带【需人工核对】+ 证据（行号/conf/裁剪区域），给用户时对应行标 `[需核对]`，不要替用户补全没有读到的内容。 - 手写体/更难手写体/严重模糊/低分辨率/印章压字/竖排异体字边界：识别准确率有限，低置信或整体读不到时结果整份标【需人工核对】，不假装识别成功、不自动补全。 - 复杂合并表格边界：只能给扁平行切分 Markdown/CSV，不得声称自动重建合并语义；需要原结构时走 `--json` + 人工核对，两种场景都不做自动补全。 - 批量：按文件名分组，多文件输出用 `=== 文件 ===` 分隔。 6. **返回结果**：先给可编辑文本；用户要求结构时给 Markdown/CSV/带坐标 JSON（`--json` 含每行 conf/uncertain）。 # 输出格式 - 默认：纯文本，保留换行与段落。 - 表格：Markdown 表格（`--table`）。 - CSV：`--csv`（带 UTF-8 BOM，Excel 直接打开不乱码）。 - 代码：成对三个反引号包裹并带语言标识（`--code`）。 - 坐标/置信度：`--json`（每行含 x0/y0/x1/y1、conf、uncertain；盒子在预处理后图像空间时需说明）。 - 低置信度：行内 `[需核对] 文字`。 - 批量：按文件名分组合并。 # 错误处理（中文提示，全部给了后续操作） | 症状 | 处理 | |---|---| | 缺 tesseract.js / 缺 Python / 缺模型 | `ocr_image --doctor` 或 `bash scripts/setup.sh --repair` | | 缺语言包 | `ocr_image --download-langs chi_sim,eng,jpn,...` | | PDF 只出第一页 | 缺少 pdftoppm（poppler）；`brew install poppler` 后自动全页 | | 文件不存在/格式不支持 | 中文报错列出支持格式（PNG/JPG/WEBP/GIF/BMP/TIFF/PDF）；HEIC 先转 PNG | | 识别结果较差 | 按顺序试 `--psm sparse` → `--binarize` → `--deskew` → `--auto-rotate` → `--dpi 300-400`（PDF）；不要对清晰大图强制 `--upscale`（会降精度） | | 手写/严重模糊/低分辨率/印章压字/竖排 | 明确告知准确率有限，输出全部标 `[需核对]` 并带【需人工核对】+行号/裁剪区域证据，不猜内容 | | 复杂合并表格 | 不自动重建工作簿/合并语义，输出 Markdown 旁标【需人工核对】；需要原结构时用 `--json` 走人工核对 | # 隐私说明 - 全部本地执行；不产生网络请求（语言包下载与依赖安装除外）。 - 内部资料默认只用本技能；未经用户同意不转云端视觉。 - 提示用户对敏感图片先脱敏。 # 示例 - 读取单张图：`ocr_image 试卷.png` - 表格转 Markdown：`ocr_image --table 表格.png` - 表格转 Excel CSV：`ocr_image --csv --out 表.csv 表格.png` - 代码截图：`ocr_image --code 报错.png` - 算式：`ocr_image --whitelist "0123456789+-x×÷=()" 题目.png` - 多页 PDF 第 3 页 400 DPI：`ocr_image --page 3 --dpi 400 书.pdf` - 批量识别：`ocr_image a.png b.png scan.pdf` # 已实现（v0.3.0 / v0.3.1 / v0.3.3 新增） - `--doctor`：本机 OCR 环境体检（含微型自检识别）。 - `--version`：输出版本号。 - `--quiet`：抑制 summary 等提示（保留低置信度核对警告）。 - `--crop x,y,w,h`：只识别原图指定区域（先裁剪再其他预处理）。 - `scripts/setup.sh`：依赖体检/`--repair` 一键补装。 - HEIC 输入自动转 PNG（macOS sips；Windows/Linux 用 ImageMagick 或 heif-convert，缺失时给中文提示）。 - 批量与性能：`--workers N` 多文件并行（仅文本模式）、`--progress` 进度、`--resume` 断点续跑。 - 缓存管理：`--cache-ttl 秒`、`--no-cache`、`--clear-cache`。 - 表格增强：`--table-gap N` 调列切分、`--table-conf` 输出附每格置信度；复杂合并单元格必须标"需人工核对"。 - 结构化字段：`--fields date,amount,id` 输出 JSON，只抽实际读到的内容，读不到留空，不补全。 - `--crop-preview`：保存裁剪预览图并输出路径（临时/缓存目录）。 - 语言模型镜像：设 `TESSDATA_BASE_URL` 可切换下载源，例如 `TESSDATA_BASE_URL=https://你的镜像/tessdata_fast/main ocr_image --download-langs chi_sim,eng`；默认源不变。 - 跨平台：Windows 提供 `ocr_image.ps1` / `ocr_image.cmd` / `setup.ps1`；Linux/macOS 用 `ocr_image` 与 `setup.sh`；语言模型下载改为纯 Node，不依赖 bash/curl。 - PDF 渲染优先 pdftoppm（三平台），缺失时 macOS sips / 其他系统 ImageMagick 兜底第 1 页并提示装 poppler。 - 复杂表格的"列合并/跨行"留给 `--json` + 人工核对，不做自动重建工作簿。 - v0.3.3：新增 6 张更难边界样例与 expected——更难手写体、严重模糊、低分辨率、印章压字、竖排/异体字、复杂合并表格（跨列+跨行）——与原有 2 张共 8 张边界样例；`scripts/self_test.sh` 升级为 3 项回归 + 8 项边界样例，全部 PASS 才写通过记录；低置信/整体读不到时标准输出必须带【需人工核对】+ 行号/裁剪区域证据；补齐 `README.md`、`CHANGELOG.md` 与双包说明。 - 公式仅支持数字与符号片段（`--whitelist`），不支持完整 LaTeX 版面识别；需要时标注为待扩展。

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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