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启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
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--- name: guaikei-video-minutes description: 将视频转为文字与结构化文案的技能。当用户提出"视频转文字 / 视频提取文案 / 视频转稿 / 字幕提取 / 视频总结 / 视频内容分析 / 会议纪要 / 课程拆解 / 直播复盘 / 采访整理 / 短视频二创脚本 / 口播稿 / 小红书文案 / 抖音文案 / 公众号文案"等需求时使用。支持本地视频文件与抖音、小红书等平台视频链接,调用千问大模型自动转写并剔除语气词、口误与重复内容,并可通过自定义 Prompt 生成总结、改写、金句提取、分镜头、中英翻译等风格化文案。 license: MIT metadata: enabled: true type: command runtime: "nodejs@16.14.0+" requires: bins: - "node" env: - "GUAIKEI_API_TOKEN" # 鉴权密钥,使用前必须配置(官网 https://www.guaikei.com 或微信 13395823479 开通) tags: - "视频转文字" - "视频转稿" - "字幕提取" - "视频总结" - "视频内容分析" - "会议纪要" - "课程拆解" - "直播复盘" - "采访整理" - "短视频二创" - "口播稿" - "小红书文案" - "抖音文案" - "公众号文案" - "金句提取" - "视频翻译" - "语音转文字" - "语音转写" - "视频字幕" - "视频摘要" - "视频文案提取" - "内容创作" - "短视频运营" - "自媒体素材" - "素材处理" - "视频理解" - "采访文案" - "视频脚本" - "内容提取" - "video2text" - "video-to-text" - "speech-to-text" - "video-analysis" - "content-workflow" - "transcription" - "subtitle-extraction" - "meeting-minutes" - "video-summary" - "audio-to-text" examples: - name: 把 https://example.com/video.mp4 里的文字提取出来 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"' - name: 总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"' - name: 把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案 command: 'node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"' - name: 复用刚才的任务,提取视频所有金句 command: 'node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"' --- # 🎬 guaikei视频纪要 调用千问大模型,把视频链接或本地视频文件转写为干净文案,并可按自定义 Prompt 生成总结、改写、金句、分镜头、翻译等风格化内容。区别于 Whisper / FFmpeg 等纯 ASR 工具:本技能在转写基础上做语义理解与冗余剔除,直接产出可复用文案。 ## 1. ✅ 什么时候用这个技能 出现以下任意意图时优先调用本技能: - 把视频 / 音频里的说话内容变成文字(视频转文字、视频转稿、字幕提取、语音转写) - 对视频内容做总结、提炼卖点、整理成会议纪要 - 把视频素材改写成小红书 / 抖音 / 公众号风格文案、口播稿 - 提取金句、人物对话、分镜头脚本,或做中英互译 - 课程拆解、直播复盘、采访整理、知识素材提取、探店脚本撰写 **📥 输入范围(适用条件,普通人一眼看懂):** - **视频格式**:支持 mp4 / mov / mkv / avi / webm / flv 等主流封装格式;遇到无法解析的格式会直接报错且不计费(见第 6 节)。 - **视频来源**:本地文件路径、抖音 / 小红书等任意公网视频链接、直链文件 URL 都能用——所有来源走同一套云端解析流程,处理方式完全一致,无需按平台区分。 - **音频文件**:mp3 / m4a / wav 等常见音频也可直接传入,按相同逻辑转写(语音转文字场景同样适用)。 > 一句话:只要是能拿到链接或文件的视频 / 音频,不论来自哪个平台,处理方式都一样,放心传。 ## 2. 🚧 能力边界(不适用场景) - **实时 / 直播流转写**:不支持,仅处理已完成的点播视频或本地文件。 - **加密 / 会员专属 / 需登录才能播放的链接**:可能无法解析,建议先下载再用 `--file` 传本地路径。 - **纯音乐 / 无人声视频**:无说话内容,转写价值低,建议改用音乐识别类工具。 - **批量处理**:原生命令单次一个视频,可用 shell 循环调用(注意控制并发)。 - **计费以服务端实际解析时长为准**,详见第11节。 ## 3. 🛠️ 使用前提 > **⚠️ 必须先在 [guaikei视频纪要官网](https://www.guaikei.com) 开通 TOKEN,或添加微信 13395823479 获取,并配置环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`,否则技能会直接退出。** ## 4. 🧭 网络与数据范围 - 本技能**仅向 `https://www.guaikei.com` 发起 HTTPS 请求**,不上传任何与任务无关的数据。 - 仅需环境变量 `GUAIKEI_API_TOKEN`,除用户指定的视频文件本身外不读取本地其他文件(最小权限)。 - 视频源文件单次解析后由服务端自动销毁,不上报、不训练、不外发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。 ## 5. 🧺 命令参数速查 | 参数 | 别名 | 说明 | 是否必填 | | -------------------- | ---- | --------------------------------------------------- | ------------------ | | `--file <URL或路径>` | `-F` | 视频链接(抖音/小红书等公网 URL)或本地视频文件路径 | 与 `--id` 二选一 | | `--id <任务ID>` | `-I` | 历史视频分析任务ID;传 `last` 自动复用上一次任务 | 与 `--file` 二选一 | | `--prompt <提示词>` | `-P` | 自定义生成指令;省略则输出完整转写文案 | 可选 | | `--help` | `-h` | 查看帮助 | 可选 | > 规则:同时传入 `--file` 与 `--id` 时,以 `--id` 为准(跳过上传,直接基于历史任务取文案)。`--file` 与 `--id` 都不传则报错退出。 ## 6. 🛡️ 异常与边界处理 - **TOKEN 未配置**:立即退出并提示配置方式,**不产生费用**。 - **链接失效 / 文件损坏 / 解析超时**:任务失败不计费,并返回明确错误。 - **`--id` 任务不存在**:返回明确业务错误(如「任务ID不存在」),**不无限重试**,立即失败。 - **长视频**:进入轮询等待,进度输出到 stderr;请耐心等待,或之后用 `--id last` 取结果。 - **参数缺失**:`--file` 与 `--id` 均未提供时,打印用法并退出码非 0。 ## 7. 🧠 自然语言 → 命令 映射(AI 执行参考) 当用户用自然语言下达指令时,按以下映射生成命令,保证识别与执行一致: | 用户自然语言指令 | 生成的命令 | | ---------------------------------------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | 提取 https://example.com/video.mp4 里的文字 | `node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4"` | | 总结这个视频的核心观点 https://example.com/video.mp4 | `node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" --prompt "总结这个视频的核心观点"` | | 把本地 /path/to/video.mp4 改成小红书风格文案 | `node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/video.mp4" --prompt "改写成小红书风格的文案"` | | 用刚才分析的视频提取所有金句 | `node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句"` | | 分析这个视频的情感基调和受众 | `node scripts/video2text/index.js --file "<URL或路径>" --prompt "分析视频的情感基调和目标受众"` | **判定规则(AI 自动转命令)**:① 有视频链接 / 本地路径 → 用 `--file`;② 无新视频、仅复用上次内容 → 用 `--id last`;③ 有总结 / 改写 / 提取 / 分析需求 → 写入 `--prompt`;④ 同时传路径与任务ID → 以 `--id` 为准;⑤ 无 `--prompt` → 默认完整转写。 ## 8. 💡 使用教程 ### 1. 基础用法:完整转写视频原文 ```bash # 处理本地视频文件 node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" # 处理在线公网视频链接 node scripts/video2text/index.js --file "https://example.com/video.mp4" ``` ### 2. 高级用法:自定义 Prompt 生成定制内容 ```bash # 输出 3 点视频核心总结 node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "请用三个要点总结这个视频的核心内容" # 改写为小红书爆款文案 node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "将这段内容改写成一篇风趣幽默的小红书文案" # 复用上一次任务ID,提取全部金句(无需重新上传视频) node scripts/video2text/index.js --id last --prompt "提取视频中的所有金句" # 分析视频整体情感基调 node scripts/video2text/index.js --file "/path/to/your/video.mp4" --prompt "分析视频的情感基调" ``` Prompt 可填任意指令,例如:提取全部人物对话、全文翻译成英文、拆解分镜头脚本、提炼抖音短标题、整理成结构化会议纪要。 ## 9. 📜 输出说明 - 最终文案输出到**标准输出 stdout**,可直接 `> result.txt` 保存或管道给下游处理。 - 无 `--prompt`:输出完整转写文案(已剔除语气词 / 口误 / 重复)。 - 有 `--prompt`:输出按 Prompt 生成的定制内容。 - 进度 / 日志输出到 **stderr**,不污染 stdout,便于程序化消费。 ## 10. 💎 核心亮点(为什么选它) 1. **千问大模型语义理解,而非纯转写**:自动识别语境、过滤口误/重复/语气词,输出逻辑通顺的结构化文案,省去 30%+ 人工校对工时。 2. **自定义 Prompt 自由定制**:总结、二创改写、素材提取、深度分析、中英互译全覆盖。 3. **云端算力,长短视频通吃**:不受本地 CPU/GPU 限制,短视频到数十小时长视频均可解析。 4. **多源支持**:抖音 / 小红书等平台链接直连,也支持本地文件上传。 5. **企业级隐私保障**:传输加密、单次使用后自动销毁视频源文件、不用于模型训练与对外分发,商用 MCN / 企业内容部门可放心使用。 ## 11. 💰 计费规则(按量付费,无最低消费) | 计费档位 | 单价 | 最小结算粒度 | 适用场景 | | ------------------ | ------------ | --------------- | ------------------ | | 视频时长 ≥ 1 分钟 | 0.6 元/分钟 | 10 秒为最小单位 | 课程、会议、长访谈 | | 视频时长 < 1 分钟 | 0.1 元/10 秒 | 10 秒为最小单位 | 短视频、片段素材 | - 示例:86 秒视频 = 0.6 + 0.1×3 = 0.9 元;10 分钟视频 = 10×0.6 = 6 元。 - 月均用量高可联系微信申请阶梯低价;链接失效 / 文件损坏 / 解析超时失败不计费。 ## 12. 🤔 常见问题 1. **和 Whisper / FFmpeg 比?** 本地方案仅输出含杂音、口误的原始流水稿且无法定制;本技能输出精炼文案并支持任意 Prompt,且云端算力不占本地资源、用完自动删源文件。 2. **Prompt 能填什么?** 无限制,所有对视频内容的处理需求均可,举例见上文。 3. **视频安全吗?** 安全,单次解析、用完即焚、不存储不外泄不训练。 4. **支持批量吗?** 原生命令单次一个视频;可用 shell 循环调用实现批量(建议控制并发)。 ## 13. 🤝 联系与商务 - TOKEN 申请 / 技术咨询 / 错误反馈:微信 13395823479 - 官网:https://www.guaikei.com - 大客户阶梯优惠、企业定制对接:联系上述微信洽谈
| 版本 | 存档时间 | 内容哈希 | 内容 |
|---|---|---|---|
| v1 | 2026-10-17 07:41 | 0f383508 | 可取 |
版本索引永久保留;内容副本只保留最新 1 份,更早版本仅留索引与哈希(存档时间线的证据链不会因此断裂)。
启用AI语言模型通过标准化接口与YouTube内容交互,提供检索视频信息、字幕、频道分析和趋势分析的工具
一种模型上下文协议服务器,支持从YouTube视频中检索字幕,并提供特定语言的支持
一个模型上下文协议服务器,可实现从YouTube视频中检索字幕
一个模型上下文协议服务器,能够从YouTube视频中检索字幕
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