AI翻译验证(免费版)

--- slug: straker-verify-tool-free name: straker-verify-tool-free version: 1.0.0 displayName: AI翻译验证(免费版) summary: "100+语言AI翻译服务,支持项目创建、状态查询与文件下载,适合个人翻译需求,支持多种使用场景和自动化处理" license: Proprietary edition: free description: 核心能力:，可自动提升工作效率 - 100+语言AI翻译服务 - 翻译项目创建与管理 - 项目状态实时查询 - 翻译文件下载 - 支持文档与文本文件 适用场景: - 个人文档翻译 - 多语言内容创建 - 翻译项目跟踪 - 快速文本翻译 差异化: - 100+语言全覆盖 - 项目化翻译管理 - API驱动,可自动化 - 支持文件批量翻译 适用关键词: 翻译, AI翻译, 多语言, translation, translate, localization, 语言翻译, 文档翻译' tags: - 翻译 - 本地化 - 多语言 - AI翻译 - 安全 - 加密 - 工具 - self - project_id - response - get - headers tools: - read - exec homepage: "" category: "Security" --- # AI翻译验证(免费版) ## 概述 AI翻译验证免费版是一款面向个人用户的AI翻译服务工具。支持100+语言的文档和文本翻译,提供翻译项目创建、状态查询和文件下载功能。通过API驱动实现自动化翻译流程,帮助用户快速完成多语言内容创建. ## 核心能力 ### 功能概览 | 功能 | 描述 | |---|---| | 语言支持 | 100+语言对 | | 项目管理 | 创建、确认、查询、下载 | | 文件支持 | 文档、文本文件 | | API驱动 | 全流程API化,可自动化 | ### 免费版与专业版对比 | 功能 | 免费版 | 专业版 | |:-----|:-----|:-----| | 语言数量 | 100+ | 100+ | | 质量提升 | 不支持 | AI质量增强 | | 人工审核 | 不支持 | 专业人工审核 | | 批量翻译 | 单文件 | 批量+并行 | | 翻译记忆 | 不支持 | TM+术语库 | | API限额 | 10次/天 | 无限制 | | 报告格式 | 文本 | HTML/JSON | | Webhook | 不支持 | 翻译完成回调 | **处理**: 解析免费版与专业版对比的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回免费版与专业版对比的响应数据,包含状态码、结果和日志. ### 核心功能执行 用`input_params`参数进行配置. **处理**: 解析核心功能执行的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回核心功能执行的响应数据,包含状态码、结果和日志. - 执行此能力时使用`input_params`参数,支持创建/查询/导出操作 ### 参数配置与调用 用`config_options`参数进行配置. **处理**: 解析参数配置与调用的输入参数,完成核心逻辑,返回结构化响应. **输出**: 返回参数配置与调用的响应数据,包含状态码、结果和日志. - 执行此能力时使用`config_options`参数,支持修改/重置/导入操作 **能力覆盖范围**：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：翻译服务、支持项目创建、状态查询与文件下、适合个人翻译需求、核心能力、翻译项目创建与管、项目状态实时查询、翻译文件下载、支持文档与文本文等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持. ## 使用场景 ### 场景一:快速文本翻译 ```bash # 获取支持的语言列表 curl https://api-verify.example.com/languages # ... # 创建翻译项目 curl -X POST https://api-verify.example.com/project \ -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \ -F "files=@document.txt" \ -F "languages=<language-uuid>" \ -F "title=我的翻译项目" \ -F "confirmation_required=true" ``` ### 场景二:翻译项目跟踪 ```bash # 查询项目状态 example.com/project/<project-uuid> \ -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" # ... # 确认项目(如需要) example.com/project/confirm \ -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/x-www-form-urlencoded" \ -d "project_id=<project-uuid>" ``` ### 场景三:下载翻译结果 ```bash # 下载完成的翻译文件 example.com/project/<project-uuid>/download \ -H "Authorization: Bearer $TRANSLATE_API_KEY" \ -o translations.zip ``` ## 不适用场景 以下场景AI翻译验证(免费版)不适合处理： - 专业医学法律翻译认证 - 同声传译 - 文学创作翻译 ## 触发条件 需要文本翻译、多语言转换、本地化处理时使用。不适用于非本工具能力范围的需求. ## 快速开始 1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能 2. 按## 依赖说明配置环境 3. 执行所需能力对应的命令 4. 参考## 错误处理章节处理异常 5. 查看## FAQ解答常见疑问 ### 翻译管理脚本 ```python import os import requests from pathlib import Path # ... class TranslationClient: """AI翻译客户端""" # ... BASE_URL = "https://api-verify.example.com" # ... def __init__(self, api_key=None): self.api_key = api_key or os.environ.get("TRANSLATE_API_KEY") if not self.api_key: raise ValueError("请设置 TRANSLATE_API_KEY 环境变量") self.headers = {"Authorization": f"Bearer {self.api_key}"} # ... def get_languages(self): """获取支持的语言列表""" response = requests.get(f"{self.BASE_URL}/languages") return response.json() # ... def create_project(self, file_path, language_uuid, title="翻译项目"): """创建翻译项目""" with open(file_path, 'rb') as f: f"{self.BASE_URL}/project", headers=self.headers, files={"files": f}, data={ "languages": language_uuid, "title": title, "confirmation_required": "true" } ) # ... def confirm_project(self, project_id): """确认翻译项目""" f"{self.BASE_URL}/project/confirm", data={"project_id": project_id} ) # ... def get_status(self, project_id): """查询项目状态""" f"{self.BASE_URL}/project/{project_id}", ) # ... def download(self, project_id, output_path="translations.zip"): """下载翻译结果""" f"{self.BASE_URL}/project/{project_id}/download", stream=True ) with open(output_path, 'wb') as f: for chunk in response.iter_content(chunk_size=8192): f.write(chunk) return output_path # ... def translate_text(self, text, source_lang, target_lang): """快速文本翻译""" # 创建临时文件 temp_file = Path("temp_translate.txt") temp_file.write_text(text, encoding='utf-8') # ... # 获取语言UUID languages = self.get_languages() target_uuid = None for lang in languages.get("data", []): if lang.get("code") == target_lang: target_uuid = lang.get("uuid") break # ... if not target_uuid: return {"error": f"不支持的目标语言: {target_lang}"} # ... # 创建并确认项目 result = self.create_project(str(temp_file), target_uuid) project_id = result.get("data", {}).get("project_id") # ... if project_id: self.confirm_project(project_id) # ... temp_file.unlink() return result # ... # 示例 if __name__ == "__main__": client = TranslationClient() # ... # 获取支持的语言 langs = client.get_languages() print(f"支持 {len(langs.get('data', []))} 种语言") # ... # 翻译文件 result = client.create_project("document.txt", "lang-uuid-fr", "法语翻译") print(f"项目已创建: {result}") # ... # 查询状态 status = client.get_status("project-uuid") print(f"项目状态: {status}") ``` # ## 配置示例 ### API配置 ```bash # 设置API Key export TRANSLATE_API_KEY="your-api-key-here" ``` ### 支持的常用语言 | 语言 | 代码 | UUID示例 | |---:|---:|---:| | 英语 | en | lang-uuid-en | | 中文 | zh | lang-uuid-zh | | 日语 | ja | lang-uuid-ja | | 韩语 | ko | lang-uuid-ko | | 法语 | fr | lang-uuid-fr | | 德语 | de | lang-uuid-de | | 西班牙语 | es | lang-uuid-es | | 俄语 | ru | lang-uuid-ru | | 阿拉伯语 | ar | lang-uuid-ar | | 葡萄牙语 | pt | lang-uuid-pt | ## 最佳实践 ### 1. 批量翻译工作流 ```python # 批量翻译多个文件到多种语言 files = ["doc1.txt", "doc2.txt", "doc3.txt"] target_langs = ["fr", "de", "es", "ja"] # ... client = TranslationClient() for file in files: for lang in target_langs: result = client.create_project(file, f"lang-uuid-{lang}", f"{file}_{lang}") print(f"已创建: {file} -> {lang}") ``` ### 2. 自动化翻译流水线 ```bash #!/bin/bash # auto_translate.sh API_KEY=$TRANSLATE_API_KEY FILE=$1 LANG=$2 # ... # 创建项目 PROJECT=$(curl -s -X POST https://api-verify.example.com/project \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -F "files=@$FILE" \ -F "languages=lang-uuid-$LANG" \ -F "title=auto_$FILE" | jq -r '.data.project_id') # ... # 确认项目 curl -s -X POST https://api-verify.example.com/project/confirm \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -d "project_id=$PROJECT" # ... # 等待完成并下载 while true; do STATUS=$(curl -s https://api-verify.example.com/project/$PROJECT \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" | jq -r '.data.status') if [ "$STATUS" = "completed" ]; then curl -s https://api-verify.example.com/project/$PROJECT/download \ -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \ -o "${FILE%.*}_$LANG.zip" echo "翻译完成: ${FILE%.*}_$LANG.zip" break fi sleep 30 done ``` ## 常见问题 ### Q1: 如何获取API Key? A: 在翻译服务平台的开发者门户注册账号,获取API Key。设置环境变量 `TRANSLATE_API_KEY`. ### Q2: 支持哪些文件格式? A: 支持文本文件(.txt)、文档文件(.docx, .pdf)等。具体格式取决于API服务支持. ### Q3: 翻译需要多长时间? A: 取决于文件大小和目标语言数量。小文件通常几分钟内完成,大文件可能需要更长时间. ### 已知限制 A: 免费版每天限制10次API调用。如需更多调用量或质量提升、人工审核功能,请使用专业版. - 当前为免费版本,如需完整功能请升级到付费版获取全部能力 ## 依赖说明 ### 运行环境 - **Agent平台**: 支持SKILL.md的任意AI Agent(Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI等) - **操作系统**: Windows / macOS / Linux - **Python版本**: 3.8+ 或支持curl的命令行 ### 依赖详情 | 依赖项 | 类型 | 是否必需 | 获取方式 | |:---:|:---:|:---:|:---:| | Python | 运行时 | 推荐 | 系统自带 | | requests | Python包 | 推荐 | `pip install requests` | | curl | CLI工具 | 可选 | 系统自带 | | jq | CLI工具 | 可选 | `apt install jq`(JSON处理) | ### API Key 配置 - 必需配置 `TRANSLATE_API_KEY` 环境变量 - 获取方式: 在翻译服务平台开发者门户注册 ### 可用性分类 - **分类**: MD+EXEC(纯Markdown指令,部分功能需exec命令行执行) - **说明**: 基于Markdown的AI Skill,通过自然语言指令驱动Agent调用翻译API完成任务 ## 错误处理 | 错误场景 | 原因 | 处理方式 | |:------|------:|:------| | 配置错误 | 参数缺失或格式错误 | 检查依赖说明中的配置要求 | | 运行时错误 | 运行环境不满足 | 确认运行环境符合依赖说明 | | 网络错误 | 连接超时或不可达 | 执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后执行ping命令测试网络连通性,检查防火墙和代理设置连接后重新执行命令，参考国内替代方案 | ## 示例 ### 基本用法 **输出**：返回执行结果,包含操作状态和输出数据 ```text 用户: 执行核心功能 Skill: 正在执行核心功能... Skill: 执行完成,结果如下: 操作成功 ``` ## 输出格式 ```json { "success": true, "data": { "result": "AI翻译验证(免费版)处理结果", "execution_time": "0.5s", "metadata": { "version": "1.0", "processor": "straker verify" } }, "execution_log": ["解析输入参数", "执行核心处理", "格式化输出结果"], "error": null } ```

存档时间线

版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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