电商图片翻译 | 图片文字翻译 | 多语言本地化 | 跨境翻译 | 青虎AI

--- name: qinghu-image-translate description: 批量翻译商品图片中的文字内容，自动保持原有版式与设计风格，帮助跨境卖家完成多语言商品图本地化。当用户要求翻译图片文字、图片多语言化、主图/详情图翻译成英语/西语等语言时必须触发。关键词：青虎AI、qhkit、译图、图片翻译、批量翻译、图片本地化、多语言主图、跨境电商、翻译详情图、图片改语言。 user-invocable: true homepage: https://www.npmjs.com/package/@iqinghu/qhkit metadata: {"openclaw":{"emoji":"🌐","requires":{"bins":["qhkit"]},"install":[{"kind":"node","package":"@iqinghu/qhkit","bins":["qhkit"]}]}} --- # 电商图片翻译 | 图片文字翻译 | 多语言本地化 | 跨境翻译 | 青虎AI 用「参考图 + 翻译指令」重绘出目标语言版本的商品图，版式与设计风格保持不变；批量场景逐张循环处理。 ## 何时触发 - 「把这批主图/详情图翻译成英语/西班牙语/俄语……」 - 「图片文字改成 XX 语言，排版别动」 - 跨境多站点上货需要多语言素材时。 ## 使用配方 ```bash qhkit image generate '{"modelLabel":"智慧模型","uploadedImages":["./主图1.jpg"],"prompt":"将图片中的文字翻译为：【英语】，保持原有版式与设计风格"}' ``` 官方提示词模板（与 青虎AI 工作台「图片翻译」功能同款）：`将图片中的文字翻译为：【目标语言】`——可追加「保持原有版式与设计风格」。 - **批量**：逐张循环提交（每张一条 generate），完成后按原文件名对应关系汇总交付。 - 模型默认 `智慧模型`；批量要多张风格一致时换 `图片 5.0 Lite`。 - **必须目检**：AI 渲染文字可能出错，出图后逐张核对译文拼写与关键信息（价格、规格、品牌名），价格数字建议在提示词里明确「数字保持不变」。 **模型选择**：默认 `智慧模型`（效果好、有免费额度，青虎AI 工作台各图片编辑功能同用此模型）；要更强真实感或更快换 `图片 5.0 Pro`；多张产出之间要细节一致用 `图片 5.0 Lite`；用户明确要最好效果且不赶时间用 `专图模式`。 **尺寸**：`sizePreset` 逐模型独立，先查再传：`qhkit image options '{"queryParams":["sizePreset","imageCount"],"modelLabel":"智慧模型"}'`；`imageCount` 可选 1/2/4/6/8/10。 **提示词**：官方模板中的 `【】` 表示需填入/替换的内容，生成时保留【】并把实际内容写在里面即可；可在模板后追加细节要求。 **注意**：这是生成式重绘，不是像素级修图——主体细节可能有轻微差异，出图后应引导用户核对关键细节（文字、logo、商品结构）。 ## 环境自举（缺什么装什么，不要因环境缺失放弃任务） 本技能依赖 `qhkit` 命令（npm 包 `@iqinghu/qhkit`），可完全独立安装。按顺序检测，缺失就地补齐： 1. **有 qhkit 吗？** `qhkit config show` 能跑通即就绪，跳到第 4 步。 2. **没有 qhkit 但有 node/npm**（OpenClaw/Hermes 机器部署流程保证自带 Node 22+）→ 全局安装（推荐）： ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit ``` 默认走 npm 官方源；官方源访问慢或超时（国内网络常见）时，再加镜像参数 `--registry=https://registry.npmmirror.com`（阿里维护的 npm 官方镜像，仅作网络兜底）。仅当全局安装因权限失败且无法提权时，才退而用 `npx @iqinghu/qhkit <命令> ...`（npx 必须写包全名）。 3. **连 node 都没有**（要求 Node ≥ 18）：先装 Node 再回到第 2 步。 ```bash # Linux 二进制安装（装到用户目录，无需 root；先校验官方 SHA256 再解包）： cd /tmp && curl -fsSLO https://nodejs.org/dist/v22.22.3/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz cd /tmp && curl -fsSL https://nodejs.org/dist/v22.22.3/SHASUMS256.txt | grep ' node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz$' | sha256sum -c - mkdir -p "$HOME/.local/lib" && tar -xJf /tmp/node-v22.22.3-linux-x64.tar.xz -C "$HOME/.local/lib" export PATH="$HOME/.local/lib/node-v22.22.3-linux-x64/bin:$PATH" ``` 校验行输出 `OK` 才继续；校验失败就删掉重下，**绝不解包未通过校验的文件**。nodejs.org 访问不通时，把两个下载 URL 的前缀 `https://nodejs.org/dist` 整体换成镜像 `https://registry.npmmirror.com/-/binary/node`（目录结构相同，SHASUMS256.txt 也有镜像，校验步骤不变）。`export PATH` 只对当前 shell 生效，跨命令调用时每个新 shell 都要先执行这行（或追加进 `~/.bashrc`）。macOS 用 `brew install node`；Windows 用 winget/官网安装包。arm64 机器把 `x64` 换成 `arm64`。 4. **密钥**：无密钥时（命令返回 `stage:"config"`），执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod`（密钥让用户打开 https://www.iqinghu.com/workbench/login?type=1&urlCode=1788417429126 注册/登录后，从 https://www.iqinghu.com/workbench/dashboard/api-keys?urlCode=1788417429126 获取），或设环境变量 `QHKIT_TOKEN`。 5. **自检**：`qhkit config show` 输出脱敏配置即全部就绪。 **核对站点（本技能对接国内版 iqinghu.com）**：`config show` 返回的 `site` 必须是 `cn`。是 `intl`（`baseHost` 为 autoagc.com）说明本机残留了国际版配置——**不要按国际站引导用户取密钥，也不要拿国际站的模型清单答复**（那边是 `gpt-image-2` / `gemini-3.1-flash` 这类底层模型名，和本技能对不上）；直接把第 4 步的国内站取密钥文案发给用户，拿到密钥后执行 `qhkit config set --token <密钥> --env prod` 覆盖。`source` 为 `env` 时配置来自环境变量，要请用户删掉 `QHKIT_TOKEN` / `QHKIT_ENV` 或把 `QHKIT_ENV` 改成 `prod`。只有用户明确说自己用的是国际版（AutoAGC）账号时才保留 intl。调用报 401 / 未登录时同样先跑 `config show` 核对站点：国内版密钥配在国际站必然 401。 **升级**：出现以下任一信号，先升级再重试原命令——命令返回 `{"ok":false,"stage":"version",...}`（版本门禁，message 里就是升级命令，照做即可）；stderr 提示有新版本；`options` 返回 `catalogNotice` 且用户恰好要用那个新模型；报「模式在线上已下架或配置变更，请升级 qhkit」。 ```bash npm i -g @iqinghu/qhkit@latest ``` 官方源慢或超时时同样加 `--registry=https://registry.npmmirror.com`。 安装/配置失败时把具体报错告诉用户（常见：无写权限 → 提示用户提权或改用 npx；无网络 → 让用户处理网络）。 ## 调用契约 - 形式：`qhkit <命令> <action> '<json>'`，或 `qhkit <命令> <action> @params.json`（参数写进文件，避免 shell 转义问题，推荐）。 - **Windows 防乱码**：Windows 上经 PowerShell 调 qhkit 时，stdout 里的中文会按系统代码页 GBK 解码成乱码（如「专图模型」变成「涓撳浘妯″瀷」），模型名、选项、报错都对不上——**看到乱码不要据此判断模型或选项不存在**。每条 qhkit 命令在同一行先切 UTF-8 再调用：`[Console]::OutputEncoding=[Text.Encoding]::UTF8; qhkit <命令> <action> @params.json`；仍有乱码就加全局参数 `--out result.json`（qhkit 0.15.0+），stdout 只回一行纯 ASCII 的文件路径，再按 UTF-8 读该文件拿完整结果。PowerShell 5.1 还会吞掉命令行 JSON 里的双引号（报「json_args 解析失败」），Windows 上参数一律写进文件走 `@params.json`。macOS / Linux / Git Bash 不受影响。 - stdout 恒为一行 JSON；失败为 `{"ok":false,"stage":"...","message":"..."}` 且退出码 1，把 message 原样转告用户。stderr 可能出现提示行，不是错误。 - 图片/视频参数直接填本地文件路径（CLI 自动上传换取 URL），素材已在公网时填 http(s) URL 也可。 - 标签类参数（`modelLabel`、`sizePreset`、`themeLabel` 等）必须与 `options` 返回的候选值逐字一致，不要自造或翻译；拿不准先调 `options`。 ## 报价、轮询与交付 - **报价**：要把积分数字报给用户时，先跑 `qhkit image estimate '<与 generate 完全相同的参数>'`，报它返回的 `credits`（实扣值，秒回、无副作用）；`enough:false` 时提前告知余额不足。不要引用文档快照报价。 - **轮询**：`image generate` 自带轮询，阻塞到出图（最长约 14 分钟），返回里直接有图片 URL，不需要再查 status。 - **交付**：产物 URL 在返回的 `images` 字段里，按当前环境的媒体交付约定发给用户；产物必须和「生成完成」写在同一轮回复，并附返回里的实扣 `credits`（「本次实际消耗 X 积分」）。 - **失败**：转述 CLI 的 message（已是面向用户的中文，常见：积分不足、内容审核未通过），不要重试轰炸。 ## 能力边界 - 这是生成式重绘翻译，不是 OCR 贴字：复杂小字号密集排版的详情图可能失真，重要页面建议人工复核。 - 视频翻译走「AI视频翻译 | 视频字幕翻译 | 视频语音翻译 | 视频本地化 | 青虎AI」。

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版本索引永久保留；内容副本只保留最新 1 份，更早版本仅留索引与哈希（存档时间线的证据链不会因此断裂）。

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