Stagehand AI 浏览器自动化框架
使用Stagehand构建浏览器自动化,这是Browserbase的AI浏览器自动化框架
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使用Stagehand构建浏览器自动化,这是Browserbase的AI浏览器自动化框架
Scrapes websites using Playwright with stealth mode to bypass bot detection, supporting dynamic JS content and customiza…
crawlee-python 的安装与选型、BeautifulSoup / Parsel / Playwright 三种爬虫、路由与去重、数据集与键值存储、代理与会话、并发与限流配置,以及浏览器依赖、屏蔽、内存、断点续爬等高频坑
从会话/页面/元素定位/等待策略的地基讲起,给出定位器优先级与降级链、等待与重试的量化参数、截图与 DOM 取值的分工,并明确登录态管理、验证码与反爬的合规边界;附三份资料覆盖选型、稳定性写法与安全排错
Dockerized AI-powered web scraper using Playwright with virtual display and vision-based captcha solving, no third-party…
使用可用的浏览器控制工作流将浏览器或 Web UI 交互演示录制为优化后的 GIF,可选择使用 Playwright 视频以实现更高的捕获帧率,并采用确定性编码,然后通过 `gh --attach` 将 GIF 附加到拉取请求中;若无法附加…
AI Skill for Playwright Best Practices—made by Currents
一个功能强大的浏览器自动化技能,基于 Playwright 构建,通过 MCP 协议为 OpenClaw 提供 101 完整的浏览器操作能力
小红书Skill — 基于 Python Playwright 的搜索、帖子详情、用户主页提取工具
环境感知的浏览器操作
通过标准 Playwright API 驱动 Chromium,在浏览器内核中应用真实设备指纹,为每个身份分配一个持久且隔离的配置文件,并为每个配置文件设置代理,其出口 IP 可设定时区和 WebRTC 信息 - 支持 JavaScript…
使用 liarjs 库检查由 Playwright、Puppeteer、Selenium 或 CDP 驱动的浏览器是否呈现一致的指纹,针对已存在的页面进行以下检测:navigator
使用 Playwright MCP 进行网站探索测试
AI 直接生成 Playwright 测试默认 flaky:选错选择器、竞态、硬等
Playwright-based web scraping OpenClaw Skill with anti-bot protection
中文:给出可维护的端到端自动化方案:选择器策略、等待与重试、测试数据隔离、失败截图与报告产出
给一个具备MCP能力的代理提供一个本地Playwright浏览器,支持人工接管、可重用的身份验证配置文件、审批流程、审计轨迹以及可重复的浏览器工作流证据
Microsoft Playwright MCP 通过模型上下文协议(Model Context Protocol)暴露 Playwright 浏览器自动化功能,为代理提供结构化的页面访问能力,而非仅限截图的工作流程
将Playwright浏览器和API自动化命令暴露给支持MCP的代理,用于监督测试工作流
在 Gitee(码云) 上按关键词搜索公开开源仓库并返回结构化结果(仓库名/作者/描述/语言/star/fork/更新时间/可clone的URL), 同时绕开 gitee 的访问风控