azure-kusto
使用 KQL 在 Azure Data Explorer (Kusto/ADX) 中查询和分析数据,用于日志分析、遥测和时间序列分析
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使用 KQL 在 Azure Data Explorer (Kusto/ADX) 中查询和分析数据,用于日志分析、遥测和时间序列分析
Salesforce 调试日志分析与故障排查,采用100分制评分
解析错误消息,通过堆栈跟踪追踪执行流程,关联日志条目以识别故障点,并应用系统化的假设驱动方法来隔离和解决 bug
排查和调试与 AWS Clean Rooms 协作相关的 IAM 角色、S3 存储桶策略、KMS 密钥、Lake Formation 权限以及 CloudWatch 日志记录问题,适用于自定义机器学习模型训练和推理任务
查询 S3 对象元数据,跟踪存储桶活动,审计对象变更,搜索注释,并通过 Athena SQL 使用 S3 元数据系统表(日志、清单、注释)和 S3 Storage Lens 表分析存储指标
在 S3 Tables 中以 Apache Iceberg 表形式导出的 CloudWatch Logs 数据上运行 SQL 查询
对 AWS DevOps 代理执行深度根因调查
创建并保护 S3 存储桶,遵循 AWS 在访问控制、加密、监控和错误配置修复方面的最佳实践
对 AWS Glue 数据目录中的资产进行全面清点和审计,涵盖 S3 表、Redshift 联邦查询和远程 Iceberg 目录
执行和管理默认及联合目录(Glue、S3 表、Redshift)中的 Athena SQL 查询
使用 Amazon S3 Vectors 存储和查询向量嵌入,这是一种具有自身 API 命名空间 (s3vectors) 的具有成本效益的长期向量存储服务
将数据从 S3 文件、本地上传、JDBC 数据库(Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL、RDS、Aurora)、Amazon Redshift、Snowflake、BigQuery、DynamoDB 或现有 …
使用 Amazon S3 Tables(s3tables API 命名空间)创建托管的 Iceberg 表,支持自动压缩和快照管理
解析 Glue 数据目录、S3、S3 表和红移中的数据湖和湖仓资产引用
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将 Amazon RDS 或 Aurora 数据库快照导出到 Amazon S3,并以 Apache Parquet 格式存储,用于分析、备份或数据迁移
支持跨区域 AWS CloudTrail 跟踪,集成 S3 日志存储、CloudWatch Logs 以及 CloudWatch Logs Insights 查询,用于安全监控和合规审计
部署一个基于文件大小将 S3 上传路由到 Lambda 或 Fargate 的事件驱动工作流,通过 Step Functions 实现
为 Amazon RDS 开源引擎(MySQL、MariaDB、PostgreSQL)提供实例创建、升级规划、承诺定价、代理评估以及蓝绿部署方面的建议
Use when installing, configuring, or operating Alibaba Cloud OSS from the command line with ossutil 2