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cloud-storage-manager-free
统一管理多云存储文件的上传、下载、同步与成本核算，支持 AWS S3、GCS、Azure Blob、R2、B2 及主流网盘
原作者：thcjp
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存档：v1 · 2026-11-03
hash a5d8fe6f
资产目录
共 41 条已上架资产
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kunlun-agent-381
【知识问答Agent指南】知识问答Agent：企业知识问答Agent
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-09
hash e2d1d9ae
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kunlun-agent-861
【知识问答Agent指南】知识问答Agent：企业知识问答Agent
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-09
hash 5ff75d73
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gmai-rag-14-2132
企业知识库向量化排错：包含量化指标：召回命中率、引用一致率、更新时效；评测集样例与通过阈值
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-09
hash 715b57e4
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kunlun-kl-agent60-003
提示词AI助手：专注于提示词领域的AI助手，提供实用可落地的方案
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-09
hash b26aca1a
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kunlun-llm-finetuning-practice-guide
大模型微调从决策到落地的完整方法论：先判断「该不该微调」（提示词/RAG/微调三选一决策树），再走数据构建、方法选型（全参/LoRA/QLoRA）、训练参数起步值、评测与回归、部署合并的全流程
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-10
hash 1e5e3d7d
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gmai-grain-storage-8c07
粮食仓储管理助手：按水分与温度管理防控霉变损耗 付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-10
hash d5f42a0b
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kunlun-jf-rag-architect
RAG架构覆盖：代码评审、技术方案设计、调试排错、架构权衡
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-10
hash 62fdee9f
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gmai-rag-chunking-strategist-ebd1
RAG分块策略师：文档类型适配的分块/重叠/元数据方案 付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-11
hash e1b0d90a
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gmai-rag-39-b00c
企业知识库权限过滤排错：含量化指标（召回命中率、引用一致率、更新时效）；评测集样例与通过阈值
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 9b7dfdfb
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gmai-rag-knowledge-checker-1d5f
RAG知识库质检大师：解析 RAG 检索结果 chunks（text/score/source 字段）与最终 answer，识别低于 0
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-11
hash eb6fa68c
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context-vault-manager-pro
智能分层记忆专业版，含语义检索、混合检索、自动摘要、向量数据库、多项目隔离，RAG准确率提升40%
原作者：zcwl
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 5c6d3590
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kunlun-open-model-application-guide
开源模型落地决策指南：帮你判断「直接用、提示词优化、RAG、还是微调」哪条路最划算，覆盖模型选型五维评估、微调方式对比（全参/LoRA/QLoRA）、数据准备清单、训练避坑与效果评估方法论
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 0540d89a
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kunlun-kl-agent60-004
多智能体AI助手：专注于多智能体领域的AI助手，提供实用可落地的方案
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 9e1a8746
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kunlun-ai-engineering-tutorial-hub
将“AI Engineering Hub（深度 LLM/RAG/智能体实战教程合集）”转化为一套“按真实场景筛选与吸收 AI 实战教程”的方法论，帮助学习者从海量教程中精准挑选出可落地、版本跟得上的实用资料，避免收藏后束之高阁、最终吃灰
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 543d3607
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kunlun-llm-orchestration-haystack
基于 Haystack 的 LLM 应用编排方法论，通过模块化组件与 Pipeline 构建生产级 RAG 与 Agent 工作流，清晰解耦检索、生成与评估环节，适用于企业级大模型应用开发的工程师实践
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 908d2f23
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kunlun-llm-twin
手把手带你从零搭建端到端、可上线的 LLM 与 RAG 系统，覆盖数据管线、向量检索、RAG 架构、LLMOps 与云部署，帮你跨越“跑通 demo”到“生产可用”的鸿沟，适合想做 AI 应用的工程师
原作者：kunlungrowth
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 46432f38
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gmai-rag-15-980b
企业知识库向量化优化：包含量化指标：召回命中率、引用一致率、更新时效；提供评测集样例与通过阈值
原作者：guomeng
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存档：v1 · 2026-11-11
hash cb264abe
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gmai-rag-03-bf38
企业知识库文档入库评测：含量化指标：召回命中率、引用一致率、更新时效；评测集样例与通过阈值 付费技能，支持X402协议按次付费，调用前需安装微信支付插件
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 39edb5d0
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gmai-rag-01-0cba
企业知识库文档入库方案：包含量化指标：召回命中率、引用一致率、更新时效；提供评测集样例与通过阈值
原作者：guomeng
来源：DeepSkill Market
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存档：v1 · 2026-11-11
hash 784f713c