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此技能应用于开发、测试或保护 Kubernetes 的 Helm 图表
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此技能应用于开发、测试或保护 Kubernetes 的 Helm 图表
将网站聊天、邮件、社交平台私信等渠道的客户消息统一收进一个自托管收件箱:涵盖 Docker Compose 部署、数据库初始化、反向代理配置要点、系统升级与日常运维,以及使用官方 CLI 和三种 HTTP API 实现批量处理
将“对不上口型”的字幕自动对齐到视频:基于视频音轨进行语音活动检测(VAD),或使用一份已同步的字幕作为参照,计算时间偏移量与帧率缩放,并重写字幕时间轴
Memos 碎片笔记速记的部署与用法整理:单容器 Docker 起服务、MEMOS_* 环境变量、SQLite 与外部数据库切换、四级可见性与分享策略、个人访问令牌调用 API、内置 MCP 接入 AI 助手及常见坑
教你使用 Compose 将多个容器组织成一个可一键启动的应用栈:涵盖 Compose 文件结构(services/volumes/networks)、环境变量与
完整的本地 Trino Lakehouse Docker Compose 环境 — 包含 trinodb/trino 协调器+工作节点、基于 PostgreSQL 后端的 Hive Metastore 3
使用 Kamal、Docker 和现代部署策略将 Rails 应用程序部署到生产环境
通用部署原则 —— 多阶段构建、依赖锁定、环境一致性、回滚计划以及容器安全
为位于 ~/docker/stacks/ 的 monorepo 生成 Docker 堆栈部署条目
云和平台配置评估 — 对象存储公开访问、过度宽松的 IAM 权限、实例元数据可访问性、暴露的 Kubernetes 和容器注册表 API、托管身份信任关系,以及公开的机密材料
使用 vLLM 或 TGI 在本地部署和提供大语言模型服务
华为云容器(CCE)评估技能
集成密钥管理(Vault、AWS、Azure、GCP),支持轮换策略、访问控制,并与 Kubernetes/CI/CD 应用集成
在 Docker 中运行 Model Context Protocol (MCP) Atlassian 服务器,实现与 Jira、Confluence 及其他 Atlassian 产品的集成
编写 Dockerfile、CI/CD 流水线、Kubernetes 清单以及基础设施即代码(IaC)模板
根据应用类型(Node/Python/Java/Go)自动生成符合最佳实践的 Dockerfile 与 docker-compose
为 ML/CUDA 工作负载构建可复现的 GPU 支持 Docker 容器
LobeHub(原 LobeChat)的部署与使用:Docker、Vercel 一键、本地开发三种落地方式,环境变量与多模型接入配置,插件与 MCP 工具链,以及自托管常见坑
Docker Compose 编排:多服务、网络、卷、健康检查与 profiles 管理
跨项目使用的核心开发工具 — git、docker、make、CI/CD、代码检查、格式化、预提交钩子